Тэг: надзейнасць
- У жніўні мой кантроль прачытаў файл 4 з 4. У кастрычніку ён сказаў "файла няма" і меў рацыю
- 2 спісы па 30 тэставых імёнаў ад адной мадэлі Claude супадаюць хаця б адным імем да 98% пар. У Faker 1,29%
- Адно і тое ж пытанне да opus 5 дало 21 розны адказ за 64 выклікі. Я пайшоў шукаць, дзе пачынаецца розніца
- На сярэдзіне апгрэйда палова маёй калекцыі набрала 0
- Haiku 4.5 знайшла ключ 243 разы з 245 у промптах да 96 тысяч токенаў. На ключ, якога не было, яна вярнула значэнне 12 разоў з 20.
- У студзені colors і faker зламаў іх уласны аўтар. У снежні абодва імёны ўсё яшчэ належаць таму самаму акаўнту
- Бура, якая забрала 38 Starlink, была слабай, а каталог убачыў толькі 6
- Студзеньскі і снежаньскі venv далі GPT-2 тыя ж 20 000 токенаў. Лагіты паміж імі змяніліся
- Flan-T5 адказала на 2000 выклікаў кодам 200 OK і памылілася ў 161 суме з 600
- Мадэль за маімі рэгуляркамі для выпісак ператварыла 300 гучных збояў у 249 ціхіх памылак
- Flan-T5 правільна прачытала 1393 радкі рахункаў з 1413 і правільна падлічыла вынік 1 рахунку з 400
- Арандатар вярнуўся арандадаўцам пасля круга праз рускую
- Я прымусіў GPT-2 трымацца схемы JSON, а з USD 11,113.79 выйшла 11
- Я дадаў "none of the above" і мадэль адмаўлялася гэтак жа часта, але на трэці пытанняў адказ памяняўся
- Чат-бот назваў Маскву сталіцай Ганы і на пытанне, ці ўпэўнены ён, адказаў "так"
- 93 адсоткі працы пайшлі кліентам, якія ўжо сышлі
- 199 запытаў пры ліміце 100, і ніхто не атакаваў