Тэг: машыннае навучанне
- На сярэдзіне апгрэйда палова маёй калекцыі набрала 0
- Просты класіфікатар назваў клавішу па гуку 99 разоў са 100. Навучаны на цішыні паміж націскамі, ён усё роўна назваў яе 39 разоў
- Мадэль, якая прачытала мае эсэ, вяртае 2 правілы з 16
- Менш за 1% сайтаў загружае скрыпт, які называе сябе ШІ
- Мой жывы транскрайбер на Whisper памыляўся ў 2,6 раза часцей, чым Whisper на цэлым файле
- Сканер сакрэтаў знайшоў 2 сакрэты ў нататках і ніводнага ў расшыфроўцы Whisper той жа размовы
- У 2022 годзе доля новых рэпазіторыяў GitHub пра ШІ не вырасла. Выраслі зоркі
- Арандатар вярнуўся арандадаўцам пасля круга праз рускую
- Stable Diffusion просіць 10 ГБ відэапамяці, а вагі займаюць з іх 4
- Кожная сёмая "беларуская" старонка ў mC4 на рускай
- GPT-3 чытае беларускую ў 6,5 раза даражэй за англійскую
- Я задаў сваім нататкам 15 пытанняў без адказу і атрымаў 13 адказаў
- Найбольшая мадэль эмбедынгаў OpenAI каштуе ў 75 разоў даражэй за найменшую і прайгравае на ArguAna мадэлі на 22 мільёны параметраў
- Я дадаў "none of the above" і мадэль адмаўлялася гэтак жа часта, але на трэці пытанняў адказ памяняўся
- Я папрасіў GPT-2 распісаць рашэнне, а яна паверыла сваёй няправільнай арыфметыцы
- Я праверыў парады па промптах на GPT-2 і парадак прыкладаў аказаўся важнейшым за іх усе
- Чат-бот назваў Маскву сталіцай Ганы і на пытанне, ці ўпэўнены ён, адказаў "так"
- Я навучыў мадэль узнагароды на 16 000 галасоў з Reddit. Даўжыню яна любіць больш, чым самі тыя, хто галасаваў
- 9 мадэляў, accuracy ад 92.5 да 93.3, і адна з іх не знаходзіць нічога