ChatGPT выйшаў у апошні дзень лістапада і ў гэтым месяцы ўсе вакол кажуць пра ШІ ў вэбе. У мяне было адчуванне, што ён там ужо даўно, у старонніх скрыптах, якія цягне да сябе кожны сайт. Віджэты чата, рэкамендацыі, “разумны” пошук. Ліку за гэтым адчуваннем у мяне не было. Яно ўзялося з лэндынгаў пастаўшчыкоў, а сам я ніколі не лічыў.
HTTP Archive кожны месяц абыходзіць мільёны сайтаў і праганяе Wappalyzer на кожнай старонцы. Значыць, лік дзесьці ёсць і я вырашыў яго знайсці.
Як я лічыў
Wappalyzer адкрыты і трымае на GitHub каталог тэхналогій з кароткім апісаннем кожнай. На 30 лістапада 2022 года ў ім было 3470 тэхналогій. Вырашаць сам, што лічыць ШІ, я не хацеў, таму даў вырашыць пастаўшчыкам. Тэхналогія трапляе ў падлік, калі ў яе ўласным апісанні ёсць “AI”, “artificial intelligence”, “machine learning”, “deep learning”, “neural”, “natural language”, “NLP” або “computer vision”. Гэтая метка маркетынгавая. Але гэта якраз тое, што пастаўшчык кажа пра скрыпт, які вы ставіце сабе на старонку.
Для кожнай такой тэхналогіі справаздача HTTP Archive па тэхналогіях дае колькасць origins, дзе яе знайшлі, па месяцах і па кліентах. Я ўзяў mobile, усе сайты без адбору па рангу, са студзеня па лістапад 2022 года. Снежань яшчэ не апублікаваны.
Адно абмежаванне з гэтымі лікамі я абысці не змог. Справаздача лічыць кожную тэхналогію асобна. Сайт з 2 скрыптамі ШІ палічаны двойчы, таму сума па тэхналогіях гэта верхняя мяжа. Самая буйная асобная тэхналогія дае ніжнюю. Сапраўдная доля паміж імі.
Першы падлік
Першая версія была шырокай. Акрамя слоў пра ШІ яна брала яшчэ “chatbot” і “conversational”, бо першым мне ўявіўся віджэт чата. І лавіла “.ai” у назвах.
Яна паказала 0,85% мабільных origins у студзені і 1,31% у лістападзе. Рост больш чым напалову за 10 месяцаў і якраз у той год, калі ўсе загаварылі пра ШІ. Я ледзь не запісаў гэта як вынік.
Потым я паглядзеў, што ўнутры. Там ёсць SendPulse з 7140 origins. Гэта платформа рассылак па email. У яе апісанні сярод каналаў пералічаныя чатботы для Facebook і WhatsApp. Marchex трапіў як “call and conversational analytics”. Rise.ai і Kontent.ai трапілі з-за дамена ў назве: першы гэта сэрвіс лаяльнасці, другі гэта CMS. Я прыбраў словы пра чатботы і пошук “.ai” у назвах і пакінуў толькі тое, што заяўляе само апісанне.
Па строгай метцы ў лістападзе гэта 46 тэхналогій і разам 76 848 origins. Dynatrace ёсць у каталогу двойчы, як Dynatrace і Dynatrace RUM, таму я склеіў іх у аднаго пастаўшчыка і атрымаў 67 340. Гэта 0,72% ад 9 344 044 мабільных origins. Самы буйны пастаўшчык, Ezoic, сам па сабе дае 20 573, гэта значыць 0,22%. Выходзіць, сапраўдная доля паміж 0,22% і 0,72%.
Хто гэтыя пастаўшчыкі
Я чакаў уверсе чатботаў. Іх там няма. Верх спісу ў лістападзе:
| пастаўшчык | origins | што сказана ў апісанні |
|---|---|---|
| Ezoic | 20 573 | аптымізацыя сайтаў для выдаўцоў, “powered by machine learning” |
| Dynatrace | 11 051 | маніторынг, “based on artificial intelligence” |
| Invoca | 5194 | “AI-powered call tracking” |
| AB Tasty | 5074 | “AI-driven experimentation” |
| Cxense | 4959 | персаналізацыя, “AI-powered” |
Ezoic і Dynatrace разам даюць 47% склеенай сумы. Першы гэта платформа аптымізацыі і рэкламы для выдаўцоў, другі гэта маніторынг. Калі мне скажуць, што вэб залежыць ад скрыптоў ШІ, то ў 2022 годзе амаль палова гэтай залежнасці прыпадае на 2 кампаніі. Ніводная з іх не падобная на тое, што я сабе ўяўляў.
Ніводнае апісанне з верху спісу не кажа пра мадэль у браўзеры. Я пашукаў у каталогу TensorFlow.js і ONNX, запісаў для іх няма ўвогуле.
Рос каталог
Шырокі падлік вырас больш чым напалову, строгі таксама вырас, з 0,58% у студзені да 0,72% у лістападзе. Мне хацелася зразумець, адкуль гэты рост.
Каталог сам мяняецца на працягу года. У студзені хаця б адзін origin быў у 28 строгіх тэхналогій, у лістападзе ў 46. Я ўзяў толькі тыя 28, якія выяўляліся ўжо ў студзені. Іх я прасачыў праз увесь год.
Іх доля знізілася з 0,58% да 0,54%. У абсалютных ліках яны выраслі з 37 131 да 50 360 origins. Але вырас і сам абыход: з 6,35 мільёна мабільных origins у студзені да 9,34 мільёна ў лістападзе, з вялікім скачком у жніўні. Гэта значыць, ужо вядомыя пастаўшчыкі раслі не хутчэй за абыход.
Увесь рост майго строгага ліку даюць 18 тэхналогій, якіх у студзені не было. Я адкрыў каталог у тым выглядзе, у якім ён быў у апошні дзень 2021 года. У 16 з 18 запісу не было ўвогуле, так што для іх гэта новыя правілы. Новае правіла, хутчэй за ўсё, знаходзіць сайты, на якіх скрыпт стаяў і раней, але гэтага я не правяраў. У Cxense правіла было, але ў студзеньскіх даных Cxense няма. Ён з’яўляецца ў лютым адразу з 4457 origins. Гэта прагал у даных, а новым правілам яе не растлумачыць. У Onfido правіла таксама было і ў яго ўсяго 31 origin.
У шырокага падліку тое ж: доля яго студзеньскага набору знізілася з 0,85% да 0,79%.
Буйныя сайты
Сярод першых 10 000 сайтаў карціна іншая. У гэтай групе 8631 мабільны origin. Строгая сума па іх складае 657. Па верхняй мяжы гэта 7,6%, прыкладна ў 10 разоў больш за долю па ўсім вэбе. Наперадзе Cxense са 179, за ім Dynatrace са 133. Ezoic у першую пяцёрку не ўваходзіць. Скрыптоў, якія называюць сябе чатботамі, там усяго 97, гэта 1,1%.
Чаго я не правяраў
Аб’яднанне без падвойнага падліку. Па ліках на тэхналогію ў мяне ёсць толькі межы. У HTTP Archive у BigQuery ляжаць даныя па старонках. Запыт па іх даў бы дакладную колькасць сайтаў хаця б з адным такім скрыптам. Я яго не запускаў.
Ці значыць метка хоць штосьці. “Powered by machine learning” у апісанні пастаўшчыка гэта заява. Мадэлі ніводнага пастаўшчыка я не правяраў. А пастаўшчыкоў, якія карыстаюцца машынным навучаннем і пра гэта маўчаць, падлік прапускае.
Desktop. Строгая сума там вышэйшая, 1,17% да склейкі Dynatrace. Чаму, я не разбіраўся. Я ўзяў mobile, бо гэты абыход большы.
Мадэлі на старонцы. TensorFlow.js і падобных бібліятэк у каталогу няма, таму тут я іх не бачу.